勘と経験を脱却 データで導く精緻な「要員計画」の立て方

その「人手不足」、感覚だけで判断していませんか?

「現場の『人が足りない』という声に押され、人員補充を繰り返している」
「来期の事業計画に対し、必要な人員数を合理的に説明する根拠が乏しい」

多くの企業で、要員計画が客観的なデータよりも、関係者の「感覚」や過去の「経験則」に大きく依存しているという実態が見受けられます。しかし、変化の激しい現代の経営環境において、そのような曖昧な根拠に基づく意思決定は、人件費の非効率な投下や、事業機会の損失に繋がりかねません。

本コラムでは、データに基づいた精緻な要員計画の立て方に焦点を当て、その重要性と具体的なアプローチを解説します。

なぜ今、データドリブンな要員計画が不可欠なのか

「感覚」がもたらす計画の歪み

感覚に頼った要員計画には、いくつかの典型的な問題が伴うと考えられます。

  • 声の大きい部署への偏り:問題提起を積極的に行う部署に人員が過剰に配分され、サイレントマジョリティである他の部署では潜在的な人員不足が放置される傾向があります。
  • 過去の延長線上での判断:過去の成功体験や人員構成に囚われ、将来の事業構造の変化に対応できない人員計画になりがちです。
  • 経営層への説明責任の欠如:「なぜその人員数が必要なのか」という問いに対し、客観的で定量的な説明が困難になります。

これらの問題を解消し、要員計画をより戦略的なものへと昇華させる鍵が「データ活用」です。

数値だけでは見えない組織の実態を捉える

データ活用というと、人員数や人件費といった定量的なデータに目が行きがちです。もちろんそれは重要ですが、私たちコトラはそれだけでは捉えきれない、いわば「数値化しにくい情報」の活用も同様に重要であると考えています。

例えば、組織サーベイで得られる従業員からの自由記述コメントや、キャリア面談での発言といった情報です。こうした従業員の生の声にこそ、組織が抱える課題の本質や、将来のリスクの兆候が表れることが少なくありません。

「どの部門でエンゲージメントが低下傾向にあるか」というスコア(数値)の背景にある「なぜ」を、こうした情報から深く読み解くこと。この両面からのアプローチが、より精度の高い要員計画の策定を可能にすると考えられます。

データに基づいた要員計画を実践する3つのフェーズ

データドリブンな要員計画は、どのように進めればよいのでしょうか。ここでは、数値データと「数値化しにくい情報」を組み合わせた、実践的な3つのフェーズを紹介します。

フェーズ1:データと情報の収集・可視化

まずは、要員計画の土台となる、あらゆる情報を集約し、分析できる状態にすることが第一歩です。

  • 数値データ
    • 人事データ:従業員情報、勤怠、給与、評価、スキル情報、経歴など
    • 経営データ:事業部門別の売上、利益、生産性指標など
  • 数値化しにくい情報
    • 従業員の意識に関する情報:組織サーベイの自由記述コメント、1on1やキャリア面談の記録、退職者面談の議事録など

これらの散在しがちなデータや情報を一元的に管理し、多角的に可視化することで、組織の現状を客観的に把握します。

フェーズ2:両面からの分析と未来予測

次に、収集したデータと情報を両面から分析し、未来を予測します。

  • 数値によるシミュレーション:人員数や人件費の推移、将来のスキルギャップなどを数値データに基づいてシミュレーションします。
  • 質的な要因分析:上記のシミュレーションと並行し、収集した「従業員の生の声」を分析します。例えば、特定の部署で離職率の上昇が予測された(数値)場合、その原因が「キャリアパスへの不安」なのか「業務負荷の高さ」なのかを、自由記述コメントなどから特定します。

このように、数値分析で「WHAT(何が起きるか)」を予測し、質的分析で「WHY(なぜ起きるか)」を深く洞察することで、未来予測の解像度を格段に高めることができます。

フェーズ3:的を射た打ち手の策定とKPIモニタリング

最後に、分析から明らかになった課題の本質に対して、的を射た打ち手を立案します。

例えば、離職率上昇の原因が「キャリアパスへの不安」であれば、画一的な待遇改善ではなく、個別のキャリア面談の強化や社内公募制度の活性化といった施策を計画します。原因が「業務負荷」であれば、業務プロセスの見直しや人員の再配置を検討します。

また、施策を実行して終わりではなく、実行した施策の効果を関連するKPI(ハイパフォーマー離職率、従業員エンゲージメントスコアなど)で継続的にモニタリングし、要員計画そのものを改善していくサイクルを回すことも重要です。

データに基づく意思決定が、要員計画の精度を高める

要員計画を、一部の担当者の経験や勘といった不確かなものから、客観的な根拠に基づく経営判断へと転換することは、現代の企業経営において不可欠な取り組みです。

本コラムで解説したように、定量的な数値データと、従業員の自由記述といった数値化しにくい情報の両方を分析に用いることで、組織の現状をより正確に把握し、将来のリスクや機会を的確に予測し、効果的な施策を立案することが可能となります。データに基づいたアプローチを実践することが、人的資本の価値を最大化し、ひいては企業の持続的な競争力を構築する上で極めて重要な要素となると考えられます。

株式会社コトラでは、人的資本経営に関する深い知見と豊富な実績で、貴社の課題解決をサポートします。データに基づいた精緻な要員計画の策定など、より具体的なご相談は、お気軽にお問い合わせください。

この記事を書いた人

kotora

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コトラ(人的資本チーム)

経営戦略に連動した「動的な人材ポートフォリオ」の構築から、「採用」「育成」といった人材マネジメントの実践まで、人的資本経営を一気通貫で支援しています。

コンサルタント紹介

杉江 幸一郎
ディレクター ISO30414リードコンサルタント

東京大学経済学部経営学科卒。大手メーカー、通信事業者、IT企業など上場事業会社にて経営企画、事業戦略、新規事業立ち上げ等の責任者を歴任。上場企業取締役、CISO および ISO事務局等も担当。

コトラでは、ISO30414を始めとした人的資本経営のコンサルティングに従事。ISO30414リードコンサルタント。ESG情報開示研究会、人的資本経営コンソーシアム、地方創生SDGs官民連携プラットフォーム会員。
X(旧Twitter):@Kotora_cnsl


蘇木 亮太
コンサルタント ISO30414リードコンサルタント

同志社大学法学部卒。大手教育系企業でのコンサルタント経験を経て、金融系スタートアップに入社。 組織・人事企画チームに所属し、エンゲージメント向上施策やDE&I推進、研修開発、人事制度運用等を担当。

コトラでは、有価証券報告書・統合報告書における人的資本開示、ISO30414、人事組織コンサル等に従事。ISO30414リードコンサルタント資格/日本ディープラーニング協会G検定保有者。


大西裕也
リサーチャー兼コンサルタント

神戸大学大学院経済学研究科卒。教育経済学を専攻。

コトラでは、ISO30414認証取得支援及び人的資本開示動向のリサーチ、人事データ分析・レポート作成等に従事。
DX推進パスポート(G検定、データサイエンティスト検定、ITパスポート)、一種外務員資格取得者。


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